Data Sciences@ESCP Business School

Identifiez les opportunités de création de valeur

Certificat délivré par ESCP Business School

laurier ESCP BS: Top 3 des École de Management en Europe
🎓 +500 certifiés
🏆 Best Seller
éligible au financement CPF
starstarstarstarstar  4.6/5  sur plus de 70 avis vérifiés

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  • Prochaine session : 14 octobre 2024
  • Durée : 24 semaines
  • Format : 100% en ligne tutoré
  • Prix net : 3 450€ (Particuliers : 3 250€)
  • Langue : Français
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Présentation

Adapté aux personnes en situation de handicap

Le certificat Data Sciences@ESCP Business School est destiné aux managers métiers et a comme objectif de leur permettre d’améliorer leur appréhension des Data sciences afin de mieux travailler avec les experts techniques, de savoir identifier les opportunités de création de valeur et les transformer en projets concrets.

Il n’est pas destiné aux experts des technologies de l’Information ou des Data sciences.

L’Executive Online Certificate « Data Sciences@ESCP Business School » permet de valider le bloc de compétences n°2 (RNCP36371) « Piloter l’activité et la performance durable de l’entreprise/unité sur les plans organisationnel, budgétaire et financier » de la certification professionnelle « Manager Dirigeant » inscrit au RNCP (niveau 7).

Adapté aux personnes en situation de handicap

Prendre rendez-vous

Rencontrez un conseiller pédagogique spécialiste des formations certifiantes, expert de l’accompagnement-carrière de professionnels en activité ou en recherche d’emploi.

picto Gratuit
picto Sans engagement
picto 15 à 20 mn

Objectifs & compétences de la formation

Transformation digitale@ESCP Business School vous permet de :

01.

Comprendre

  • Ce que les Data sciences permettent de faire et leur contraintes
  • L'impact du traitement de l’information sur les modèles économiques
02.

Être capable

  • D’identifier les risques en matière de sécurité de l’information (protection de la valeur créée) et concernant l’intrusion dans la vie privée (RGPD, perception…)
03.

Savoir

  • Mobiliser son équipe et gérer un projet Data

Découvrez les bénéfices de la formation

Accédez à de nouvelles opportunités de carrière et améliorez vos perspectives d'emploi grâce à une expertise spécialisée.

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Contenu premium

Le tuteur vous suit tout au long de votre formation au travers de Masterclass et d’un forum.

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Accompagnement
permanent

Une mise en pratique des compétences acquises. Au-delà de l’apprentissage, l’étude terrain vous permet de répondre à vos propres enjeux.

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Certification prestigieuse

Un certificat ESCP Business School reconnu internationalement

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Réseau puissant d’alumni

Une communauté de plus de 12 500 membres

Le programme de la formation Data Sciences@ESCP Business School

Grâce à des modules spécialement conçus, vous développerez des compétences pratiques et théoriques essentielles dans votre domaine d'intérêt.
Prochaine session : 14 octobre 2024

Data Sciences@ESCP Business School est réservé aux personnes satisfaisant aux critères suivants :

  • Titulaire d’un diplôme Bac +3/4
  • Expérience professionnelle de 5 ans minimum en tant que Responsable opérationnel ou fonctionnel
  • Un dossier de VAP (Valorisation des acquis professionnels) peut être proposé si les critères ne sont pas validés.

Le programme est constitué de quatre parties, d’un fil rouge et d’échanges synchrones ou asynchrones :

  • Partie 0 : test d’autopositionnement. Ce sera votre point de départ de la formation.
  • Partie 1 : cours 1 à 3
  • Partie 2 : cours 4 et 5
  • Partie 3 : cours 6 et 7
  • Partie 4 : examen

Chaque cours est composé de :

  • 20 vidéos de 6 minutes avec la possibilité de les visionner à son rythme, pendant toute la durée du cours
  • 20 questions de compréhension
  • 20 questions d’évaluation de fin de chapitres (40% de la note finale)
  • Études de cas final (60% de la note finale)

Note minimum de validation du cours : 60%

Lors de masterclass, le professeur échange en direct avec les participants et répond aux questions posées.

La dimension collaborative du programme est importante, avec le forum et les masterclass, les participants échangent, reçoivent des réponses à leurs questions, ainsi que des conseils.

Les cours, les ressources et les activités pédagogiques sont accessibles, à tout moment et partout, à partir de la plateforme d’apprentissage.

  • Pour s’inscrire, cliquez sur le bouton « je m’inscris » et remplissez les deux questionnaires
  • La formation débutera à la prochaine session indiquée en haut de la page

Mise en perspective dans ce qu’il convient d’appeler « le déluge de données »

  • Déluge de données – le monde est connecté
  • Déluge de données – fracture numérique
  • Quiz de fin de chapitre

Caractérisons le Big Data : le Big Data, qu’est-ce que c’est ? Et aussi, qu’est-ce que ce n’est pas ?

  • 3 V
  • Deux types d’utilisation
  • Exemples d’;application
  • Le choix des données pour apprendre plus
  • L’enrichissement de la décision
  • L’accélération de l’analyse
  • La transformation des processus
  • 3V… et pourquoi pas 4 ou 5 ?
  • Quiz de fin de chapitre

Réflexion sur les sources de données

  • Multiples sources de données
  • Monde informationnel / monde physique
  • Un nouveau flux à fort potentiel : l’Internet des objets
  • Problèmes d’accessibilité data
  • Quiz de fin de chapitre

Étude des limitations et des risques associés au Big Data

  • Corrélation vs causalité
  • Qualité des données
  • Bruit
  • Effet boîte noire
  • Perte, vol ou modifications de données
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Ce chapitre donne une définition de l’Internet des Objets

  • Définir l’Internet des objets
  • Généralisation d’une connectivité type Internet
  • Fusion du monde physique et du monde informationnel
  • L’IdO reste un concept flou… ou riche !
  • Quiz de fin de chapitre

Ce chapitre présente la technologie RFID et ses fonctionnalités

  • Transpondeur, lecteur et architecture
  • Une technologie multiple
  • 4 fonctionnalités
  • Information à l’item
  • Quiz de fin de chapitre

Ce chapitre aborde des exemples d’application de l’Internet des Objets, en lien avec le Big Data

  • Meilleure traçabilité
  • Liens avec l’apprentissage automatique (Big data)
  • Exemples d’applications grand public
  • Exemples d’applications pour un fabricant d’avions
  • Quiz de fin de chapitre

Ce chapitre montre au travers d’exemples comment adapter le modèle économique pour créer de la valeur

  • Un cas en distribution de vêtements
  • Élargir le périmètre de création de valeur
  • Une première vision
  • Une seconde vision
  • 2 modèles économiques menant à 2 écosystèmes différents
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire les caractéristiques économiques des données, d’expliquer les trois rôles des données dans les business models, de décomposer les coûts des données massives et d’expliquer les principales limites à l’utilisation des données

  • Les fondements économiques de la donnée
  • Les rôles des données dans les business models : matière première, levier, actif stratégique
  • De la collecte à la visualisation : combien coûtent les données ? Comprendre les limites des données et de leur utilisation
  • Quiz de fin de chapitre

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer les mécanismes de tarification des données, de décrire le business models des data brokers et des intermédiaires et de donner des exemples d’industriels qui commercialisent des données.

  • À quel prix s’achètent et se vendent les données ?
  • Les données au cœur du business model des data brokers
  • Les places de marché, intermédiaires de transaction
  • La commercialisation, un business model complémentaire pour les industriels
  • Quiz de fin de chapitre

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables d’expliquer comment les données permettent de réduire les coûts d’une activité, d’expliquer comment les données permettent d’identifier de nouvelles opportunités commerciales et de décrire les conditions requises pour que les données améliorent la performance d’un business model

  • Utiliser les données pour améliorer son business model
  • Les effets sur les coûts : améliorer la performance de l’organisation et les processus opérationnels
  • Les effets sur les revenus : mener des innovations et développer les revenus avec les clients existants
  • Les conditions nécessaires pour que les données génèrent de la performance
  • Quiz de fin de chapitre

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire le rôle des données dans les modèles bi-face, d’expliquer comment les données permettent de faire évoluer un business model vers un modèle de service et de présenter les intérêts stratégiques de l’ouverture des données

  • Comment faire de ses données un actif distinctif
  • Les modèles bi-face : quand la donnée est échangée contre un service
  • Utiliser les données pour s’arroger une position favorable dans un écosystème
  • Développer un business model de service
  • Open data et stratégies d’ouverture
  • Quiz de fin de chapitre

À l’issue de ce chapitre les participants seront capables de décrire en quoi les données renouvellent le paysage concurrentiel sur les marchés non numériques, d’expliquer le rôle des données dans les effets de réseaux et de présenter les enjeux stratégiques des acteurs historiques associés aux données

  • Plateformes, moteurs de recherche et acteurs historiques, la concurrence entre business models
  • Les données, accélérateur de conquête pour les plateformes
  • Les stratégies directes et indirectes des moteurs de recherche
  • Les acteurs historiques s’équipent en ressources numériques
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

  • Évolution du cadre légal : d’une directive à un règlement – une question de confiance…
  • Définition centrale : données à caractère personnel
  • Positionnement politique sociétal
  • Contraintes imposées au traitement
  • Droits du sujet
  • Contrôle et sanctions
  • Impact du RGPD sur les entreprises
  • Quiz de fin de chapitre
  • Big Data : capacités accrues de désanonymisation
  • Big Data : « savoir » plus avec moins
  • IdO : contenu et marquage
  • IdO : qui/quoi se souvient de qui/quoi ?
  • Quiz de fin de chapitre
  • L’histoire espagnole et le problème
  • Une problématique très complexe
  • Quiz de fin de chapitre
  • Entité négociable ou droit fondamental ?
  • Identifier ou distinguer ?
  • Une définition ?
  • Différents modèles économiques
  • Une réalité complexe, en évolution
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

  • Quelle menace ?
  • Enjeu privé et public
  • Un coût et aussi une source de profits
  • Quiz de fin de chapitre
  • Structure IT, modèles économiques et sécurité de l’information
  • Appréhension systémique
  • 6 aspects critiques de la SSI
  • Analyse de risque et proportionnalité
  • Menace interne : les employés
  • Ingénierie sociale
  • Exemple de recommandations
  • Échec de nombreuses compagnies
  • Quiz de fin de chapitre
  • ISA
  • ISP
  • Techniques de neutralisation
  • Conception d’un programme de sensibilisation
  • Conception d’une action de sensibilisation
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

  • Objectif d’un projet data : création de valeur
  • Projet data en 5 étapes
  • Créer encore plus de valeur !
  • Quiz de fin de chapitre
  • Système d’information
  • Exemple d’inadéquation entre résultats d’un projet data et SI
  • Sujets complémentaires relatifs au système d’information
  • Quiz de fin de chapitre
  • Expertise de la frontière
  • Organisations types
  • Parlez-vous le projet data ?
  • Compétences techniques, managers et organisation
  • Quiz de fin de chapitre
  • Projets et Gestion de Projets
  • Gestion des parties prenantes (stakeholders management)
  • Gestion de la portée du projet
  • Gestion du temps des projets
  • Gestion des RH
  • Quiz de fin de chapitre
  • Gestion des Risques
  • Gestion des coûts
  • Approche agile de la gestion de projets data
  • Jeux de pouvoir dans les projets data
  • Comment traiter les jeux de pouvoir dans les projets data ?
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

  • Pile d’abstraction et langages informatiques
  • Algorithmes et programmation
  • Quiz de fin de chapitre
  • Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ?
  • Apprentissage automatique
  • Focus sur les réseaux de neurones
  • Quiz de fin de chapitre
  • Confiance et confiance en une technologie
  • Transparence des algorithmes
  • Quiz de fin de chapitre
  • Open Data : définition, motivations
  • Open data de la ville de Paris
  • Liens entre Open Data et Open Innovation
  • Quiz de fin de chapitre
  • Smart Grid
  • Smart City
  • Digital twins
  • Réalité virtuelle vs Réalité augmentée
  • IT et développement durable : les machines
  • IT et développement durable : l’humain
  • Quiz de fin de chapitre
  • Blockchain : qu’est-ce que c’est ?
  • Fonctionnement de la blockchain
  • Quiz de fin de chapitre
  • Hype curve de Gartner
  • Diffusion de l’innovation
  • Quiz de fin de chapitre

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

L’examen final est composé de deux parties :

1. Questionnaire final

Quiz final permettant de valider vos connaissances

2. Étude de cas terrain

À partir d’une situation professionnelle réelle, résoudre une problématique concrète et formaliser un plan d’action

  • Réalisation de l’étude terrain sur toute la durée du parcours
  • Travail individuel
  • Correction par les pairs
  • Accompagnement par un tuteur via des masterclass et un forum

Les conditions d’obtention du certificat Data sciences@ESCP Business School sont les suivantes :

  • Validation des sept cours constituant le programme académique
  • Obtention d’une note minimale de 60/100 au questionnaire final
  • Obtention d’une note minimale de 60/100 à l’étude terrain

La note finale est composée pour 30% de la note du questionnaire final et pour 70% de la note obtenue à l’étude terrain.
Il faut une moyenne de 60% à l’examen final pour obtenir le certificat.

Prochaine session : 14 octobre 2024
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Formateurs

Experts chevronnés, enseignement complet pour exceller dans le monde en évolution.

Yannick Meiller est titulaire d’un doctorat en informatique (Intelligence Artificielle – Systèmes Industriels) – obtenu en 2003 auprès de l’ISAE-Supaéro, Toulouse, France, il est professeur associé à ESCP Business School et responsable du laboratoire européen RFID.

Son activité professionnelle est triple : entrepreneur, professeur associé à ESCP Business School, et expert pour la BPI (Banque Publique d’Investissement). 

 

Yannick Meiller a une expérience large et diversifiée de l’innovation, de l’intermédiation entre la recherche et l’industrie, et des échanges entre les technologies et les sciences de gestion. Il a travaillé pour des institutions publiques de recherche scientifique (Universités, ONERA), en France et aux États-Unis, dans le domaine de l’Intelligence Artificielle Décisionnelle.

 

À partir de 2005, il s’est progressivement impliqué dans la recherche et l’enseignement dans le domaine des sciences de gestion.

Au sein d’ESCP Business School, Yannick Meiller est responsable du RFID European Lab.

 

Ses travaux de recherche portent sur :

- L’information numérique – caractérisation, valeur, traitement et sujets connexes (tels que la vie privée, le partage des données, la sécurité, etc.)

- L’évaluation de projets innovants ou à orientation technologique, pour la prise de décision ;

- L’internet des objets, et plus largement l’informatique omniprésente ;

- Les technologies, la gestion de la technologie et les secteurs économiques connexes.

Yannick Meiller est le référent scientifique de l'Executive Online Certificate Data sciences@ESCP Business School.

 

Il réalise les cours :

- Big Data : principes, usages et enjeux

- Internet des objets

Louis-David est professeur affilié à ESCP Business School où il conçoit et délivre des programmes d’enseignement destinés à des étudiants et des dirigeants d’entreprise.

 

Expert des évolutions de business models déclenchées par la généralisation des technologies numériques, il a coordonné le livre Open Models, business model of the open economy. Co-auteur avec Simon Chignard de Datanomics, les nouveaux business models des données, Louis-David est co-directeur scientifique du MSc Big data and Business Analytics.

 

Les domaines d’expertise de Louis-David sont les business models, l’entrepreneuriat et l’innovation stratégique. Les intérêts de recherche actuels de Louis-David se concentrent sur les business models ouverts, les stratégies axées sur les données et l’ambidexterité organisationnelle.

 

Louis-David Benyayer réalise le cours Nouveaux business models data présent dans l'Executive Online Certificat Data Sciences@ESCP Business School.

Sergio Vasquez Bronfman est professeur de systèmes d’information à l'ESCP Business School, campus ESCP de Paris. Ses recherches portent sur l’innovation en apprentissage et les technologies de l’information.

 

Il enseigne les relations entre la stratégie et les systèmes d’information, ainsi que le facteur humain de la mise en œuvre d’un système d’information.
Sergio est titulaire d’un diplôme en ingénierie des systèmes d’information et d’un doctorat en sciences de l’entreprise (Université de Paris I – Sorbonne).

 

Il a publié plusieurs articles sur les technologies éducatives et l’innovation dans l’apprentissage, ainsi que sur les aspects stratégiques et managériaux des systèmes d’information.

Il réalise les cours :

 

Les cours  Approche agile et Gestion du changement dans la transformation digitale sont aussi présents dans l'Executive Online Certificate  Manager 4.0@ESCP Business School.

Sergio réalise aussi le cours Projet Data en collaboration avec Yannick Meiller, présent dans l'Executive Online Certificate Data Sciences@ESCP Business School.

Certificat obtenu

À l’issue de la formation et si vous remplissez les conditions d’obtention (examen, études de cas…), vous obtenez un certificat assorti d’une clé d’identification numérique unique et infalsifiable, qui vous permet de le valoriser auprès des employeurs.

 

Le certificat vient étoffer la section “Education” / “Licences & certifications” de votre profil LinkedIn / CV et améliore votre visibilité sur le marché du travail.

certificat

Financez votre formation

Explorez différentes possibilités pour financer votre formation et trouver la solution adaptée
à votre situation financière. Découvrez des alternatives de financement flexibles
pour concrétiser vos projets d’apprentissage.

Financement CPF

Le Compte Personnel de Formation (CPF)

Le CPF est un dispositif de financement public français permettant aux actifs de cumuler des droits à la formation (fonds monétaires) tout au long de la vie professionnelle et de les mobiliser pour financer des formations éligibles de leur choix.

Avantages du compte CPF

  • Abondement par l’employeur
  • Libre choix de formation éligible

 

Si vous rencontrez des difficultés pour mettre en place votre CPF
merci de contacter le +33 1 42 65 36 49

 

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Personnel

  • Bénéficiez d’une réduction exclusive en cas de financement sur fonds propres.
  • Facilités de paiement disponibles, jusqu’à 4x sans frais en carte bancaire.

Par votre entreprise

  • Financez votre formation dans le cadre d’un plan de formation ou d’un accord d’entreprise.
    Nous vous accompagnons dans la formulation de votre demande auprès du service Ressources Humaines et de vos managers.

Pôle Emploi

  • Financez votre formation dans le cadre de votre recherche d’emploi ou votre reconversion professionnelle.
    Contactez directement delphine.leblanc at first-finance.fr

Le Compte Personnel de Formation (CPF)

Le CPF est un dispositif de financement public français permettant aux actifs de cumuler des droits à la formation (fonds monétaires) tout au long de la vie professionnelle et de les mobiliser pour financer des formations éligibles de leur choix.

Avantages du compte CPF

  • Abondement par l’employeur
  • Libre choix de formation éligible

 

Si vous rencontrez des difficultés pour mettre en place votre CPF
merci de contacter le +33 1 42 65 36 49

 

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+ de 250 personnes ont financé cette
formation grâce à leur compte CPF

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  • Facilités de paiement disponibles, jusqu’à 4x sans frais en carte bancaire.
  • Financez votre formation dans le cadre d’un plan de formation ou d’un accord d’entreprise.
    Nous vous accompagnons dans la formulation de votre demande auprès du service Ressources Humaines et de vos managers.
  • Financez votre formation dans le cadre de votre recherche d’emploi ou votre reconversion professionnelle.
    Contactez directement delphine.leblanc at first-finance.fr

FAQ

Trouvez les réponses à vos questions les plus fréquentes 
et éclaircissez vos doutes grâce à notre FAQ.

Le certificat est co-délivré par l’École et par First Education Online.

First Education Online est :

  • Le distributeur exclusif des EOC (Executive Online Certificates).
  • Une marque du groupe First Finance, créé en 1996, ayant formé  plus de 100 000 personnes en présentiel, 150 000 en distanciel et ce dans plus de 70 pays, avec 900 clients entreprises de toutes tailles (PME, ETI, Grands Groupes).

Grâce à nos certificats, vous bénéficiez :

  • De la garantie de qualité du Top 10 des Grandes Écoles de commerce et d’ingénieurs,
  • De l’expertise et de l’expérience de professeurs renommés des Grandes Écoles qui enseignent au programme Grande Ecole,
  • De blocs de compétences reconnus par l’État,  inscrits au RNCP ou au RS (si éligible CPF, source),
  • De la possibilité d’obtenir des crédits ECTS et/ou d’équivalences pour des diplômes de type Master en un ou deux ans,
  • D’un réseau alumni puissant avec plus de 12 500 certifiés.
  • En moyenne, il faudra consacrer de 3 à 5 heures de travail hebdomadaire.
  • Oui, c’est compatible avec une activité professionnelle.Vous pourrez travailler le soir, le week-end ou sur votre temps libre. Le format 100% en ligne permet justement de poursuivre votre activité professionnelle tout en suivant la formation.
  • Des classes virtuelles et des Masterclass vous permettent d’échanger de façon régulière avec les professeurs ; si vous n’êtes pas disponible, vous avez accès à un replay.
  • Pour la plupart des programmes, il n’y a pas de prérequis techniques pour suivre nos cours. Il n’y a aucun programme à télécharger, ni aucune installation particulière. Il suffit de disposer d’une connexion internet pour accéder à l’intégralité du contenu. La plateforme de cours s’adapte en outre à toutes tailles d’écrans.
  • Cependant, dans les environnements professionnels, le bon déroulé du cours peut être conditionné à des aménagements en raison des règles de firewall (pare-feu) et des versions de navigateurs.

Les frais d’inscription ne sont pas remboursés en cas d’abandon du programme.

En revanche, il est possible de reporter son inscription :

  • soit gratuitement sur présentation d’un justificatif valide d’arrêt maladie ou de congé maternité,
  • soit en vous acquittant de frais de réinscription partiels.

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